Pincéis e espátula (a famosa espátula inglesa, cetro de todo arqueólogo), chicote e chapéu de feltro, Heinrich Schliemann e Indiana Jones: se a sua imaginação de pesquisa arqueológica se baseia nesses modelos, você terá que se atualizar. Porque hoje, minando o trono da escavação estratigráfica, pai de todo mistério enterrado, estão eles: as novas tecnologias.
Os mesmos que, apenas nos últimos anos, revelaram a existência de ruínas esquecidas, traduziram línguas desconhecidas, reconstruíram textos ilegíveis e achados impossíveis de decifrar.
Escavações e pesquisas de campo
Claro, ainda é cedo para imaginar legiões de robôs escavando no lugar de antigos investigadores de carne e osso e calças cargo, e ainda assim digital já entrou totalmente na pesquisa de campotransformando profundamente as ciências da antiguidade. Pá, picareta e livros já não bastam hoje: o antigo reconhecimento a pé, a escavação “tradicional” e o estudo dos achados são muitas vezes integrados ou mesmo substituídos por sofisticadas ferramentas de análise.
À primeira vista é uma série de siglas impronunciáveis, que só podem ser dissolvidas vendendo a alma da língua italiana aos inglesismos diabólicos, mas se quiséssemos descrevê-las num único conceito poderíamos defini-las como armas poderosas ao serviço dos detetives do passado. Menos fascinantes que o equipamento de couro de Indy, talvez, mas certamente mais úteis que um chicote, os veículos de reconhecimento muitas vezes criados para fins militares, as ferramentas de diagnóstico médico cada vez mais precisas e poderosas, os algoritmos aplicados à inteligência artificial estão a revolucionar as ciências da antiguidade e a resolver ou reduzir muitos dos que durante anos pareciam enigmas indecifráveis.
Sensoriamento remoto
Mas como eles estão fazendo isso? E com que repercussões? «Desde o nascimento da arqueologia digital, a utilização de tecnologias aplicadas à investigação e metodologia tem evoluído constantemente: desde as primeiras bases de dados e sistemas GIS (um sistema de mapas digitais que integra dados espaciais, mapas históricos e informação de escavação) ao levantamento 3D (uma definição genérica que inclui todas as tecnologias de aquisição de imagens tridimensionais, incluindo Lidar, fotogrametria e scanners laser) até à atual integração da inteligência artificial», explica Luca Sanna, arqueólogo e professor de Arqueologia Digital na Universidade de Cagliari.
«Esta nova fronteira está a revolucionar a investigação, acelerando essencialmente duas áreas específicas: a arqueologia paisagística e o estudo da cultura material em depósitos museológicos. No primeiro caso, algoritmos em Deep Learning (ou seja, um modelo de inteligência artificial que imita o cérebro humano para reconhecer padrões complexos) e Visão Computacional eles permitem que você digitalize rapidamente grandes volumes de dados, como imagens 3D coletadas em grandes áreas, para identificar de forma automática e rápida anomalias topográficas invisíveis a olho nu que podem ocultar locais em potencial.
No segundo, a inteligência artificial recompõe quebra-cabeças tridimensionais complexos de achados fragmentários e decifra inscrições antigas.”
Resumindo: se até há algumas gerações os arqueólogos gastavam em vão as solas dos pés em terrenos inacessíveis, em reconhecimentos longos, por vezes perigosos e muitas vezes parciais, hoje a maioria das descobertas provém das zonas mais intransitáveis do planeta.
Graças a um poderoso sistema de sensoriamento remoto laser montado em drones ou aeronaveslançado em vôo sobre as selvas tropicais e florestas tropicais da América Central e do Sul, sobre os remotos planaltos congelados da Ásia Central ou sobre as áreas florestais mais próximas da Suíça e da Itália.
Medidor de luz
Chama-se Lidar (sigla para Light Detection and Ranging, ou seja, “detecção e medição usando luz”) e revela tesouros escondidos ao funcionar como uma espécie de radar 3.0, que, em vez das ondas de rádio de seu antigo colega, envia ao solo milhares de pulsos de laser por segundo, de comprimento de onda adequado para penetrar através da vegetação mais densa. Com base no tempo que leva para cada pulso retornar após ricochetear no solo, o sistema calcula a distância até todos os pontos individuais, reconstruindo gradualmente o perfil do solo ao longo de centenas de quilômetros quadrados.
O resultado final é um mapa topográfico tridimensional muito detalhado, com detalhes milimétricos de cada microvariação de altitude, obtido sem desmatamento, escavações preventivas ou reconhecimentos impossíveis. Como se um gigantesco cortador de grama tivesse arrasado a floresta amazônica ou as selvas tropicais, em seus reconhecimentos mais recentes o Lidar reescreveu a história da evolução urbana e económica de regiões há muito consideradas desabitadas: na Guatemala e em Yucatán existem agora centenas de milhares de novos sítios maiasinterligados entre si e equipados com avançados sistemas agrícolas escondidos pela selva, enquanto no México o complexo cerimonial de Aguada Fénix foi reconhecido como o maior e mais antigo monumento já construído pela civilização maia, ainda com muitos segredos a serem revelados.
Nos Andes peruanos, situada a quase 4 mil metros acima do nível do mar, na área arqueológica de Wat’a, uma cidadela do século XV ultrapassou em altura e idade a sua prima inca mais famosa, Machu Picchu. Dois mil metros mais abaixo, mas em latitudes muito diferentes, cidades perdidas inesperadas também surgiram nas montanhas escarpadas do sudeste do Uzbequistão, ao longo da antiga Rota da Seda.
Entre outros, Nódulouma metrópole de cento e vinte hectares, com casas, praças, ruas, cinco torres de vigia e uma fortaleza central protegida por um muro de pedra e tijolos de barro, que prosperou entre Séculos VI e XInum ambiente hostil e gelado, onde nenhum estudioso esperava encontrar sinais de vida urbana, metalurgia e agricultura com mais de mil anos.
A orientação de um cérebro humano
Mas, como dizia um antigo anúncio, “o poder não é nada sem controlo” e nenhuma tecnologia pode prescindir de um cérebro humano que a oriente ou saiba interpretar e verificar os seus resultados. «Esta é uma verdadeira revolução digital que não substitui o investigador, mas apoia e agiliza o seu trabalho», confirma Sanna. «Scanners e radares de penetração no solo oferecem apenas mapas físicos, registram “anomalias”, mas a Terra é um arquivo histórico feito de contextomicroestratigrafias e relações que só o homem consegue interpretar atualmente. O passado não pode ser compreendido sem o contato direto e a análise do material obtido através da experiência no local.”
E, de fato, assim como todos os mortais comuns, a inteligência artificial também comete erros quando é usada para reconhecer estruturas antigas hipotéticas nas anomalias morfológicas do terreno. «Na arqueologia, IA falha no contexto: não tem intuição, experiência e capacidade para interpretar os locais, também sofre preconceitos de formação», nota o especialista. «Trabalhar com dados fragmentários gera muitas vezes alucinações visuais, porque o software, treinado para procurar formas regulares (círculos, quadrados, retângulos), tende a forçar a interpretação: acontece então que se “vê” um nuraghe proto-histórico num recinto circular construído há cinquenta anos com pedras secas por um pastor ou mesmo numa rotunda de estrada coberta de vegetação».
Sem sentido histórico
Além das alucinações, a IA também sofre de total falta de sentido histórico: muito boa em identificar uma forma, não consegue associar uma estratigrafia à época correta, fundindo anacronicamente elementos separados por milênios. Mas não só isso. «O algoritmo também pode errar por padrão», continua Sanna. “A estrutura arqueológica está aí, mas a IA apaga-a ou não a detecta, porque não se enquadra nos seus rígidos cânones estatísticos ou porque é confundida com um elemento perturbador”. A sua falibilidade, no entanto, não diminui o apelo da inteligência artificial e o Machine Learning também é aplicado ao estudo de formas cerâmicas ou à decifração de textos antigos.
É o caso dos 1.800 papiros em grego e latim datados de mais de dois mil anos atrás, encontrados no século XVIII na Villa dei Papiri em Herculano (a cerca de 16 quilômetros de Pompéia), amassados e enegrecidos pelo calor da erupção do Vesúvio em 79 d.C., que permaneceram por muito tempo preservados nas vitrines da Biblioteca Nacional de Nápoles sem poder ser lidos.
Até 2024, quando um papiro foi virtualmente desenrolado e traduzido graças à IA, à intuição de uma equipe internacional de arqueólogos, filólogos e cientistas da computação e a uma tomografia computadorizada. Não, não uma simples tomografia computadorizada de raios X como aquela em que colocaram o priminho para ver se ele tinha apendicite, mas uma tomografia computadorizada de radiação síncrotron de alta definição, um acelerador de partículas capaz de identificar vestígios de tinta na superfície da amostra. Precisamente a partir destes vestígios, um pouco como os investigadores que, para realçar as marcas deixadas pelo culpado, esfregam um lápis na folha do bloco de notas onde anotou o endereço da vítima, a IA conseguiu reconstruir o texto escrito: mais de 2 mil caracteres gregos, uma longa nota sobre como aproveitar a vida segundo um seguidor do filósofo grego Epicuro.
Pesquisadores da Universidade de Nottingham, na Inglaterra, fizeram algo semelhante com inscrições em latim, alimentando Aeneas, a IA desenvolvida para arqueologia pelo Google DeepMind, com um banco de dados de mais de 176 mil epígrafes datadas entre o século VII a.C. e o século VIII d.C. e usá-lo para restaurar textos perdidos, indicar sua possível proveniência e estimar sua idade.
Fonte: Focus
