Nossos neurônios sensoriais, na verdade, trabalham em equipe, seguindo um mecanismo de regulação mútua. Por exemplo, se um deles estiver focado em uma área muito escura em uma cena escura, os neurônios próximos aumentam o “volume” desse sinal fraco, amplificando pequenos detalhes e tornando-os mais visíveis. As limitações dos veículos autónomos Este processo de ajuste, semelhante a um ajuste de volume, permite-nos perceber informações relevantes no campo de visão e torna-nos muito melhores na condução em condições difíceis (no nevoeiro, nas tempestades, à noite) em comparação com os carros autónomos. Na verdade, os veículos autónomos, sem o nosso mecanismo de regulação, podem ficar cegos aos obstáculos. Desempenho Um grupo de cientistas da Universidade de Valência ensinou as redes neurais dos modelos de IA a imitar a forma como os neurónios humanos se regulam e depois submeteu-os a testes de condução em cenários de visibilidade reduzida em simuladores virtuais. Funcionou: os modelos treinados para nos imitar alcançaram, mesmo em condições de neblina espessa e escuridão total, um desempenho mais de 20% superior ao das versões padrão.
Fonte: Focus
